Pourquoi la p-value est fausse et produit des faux-positifs
Parce qu’une p-value est calculée conditionnellement à l’hypothèse nulle étant vraie , elle ne représente pas la probabilité de commettre une erreur de type I dans la situation réelle dans laquelle on se trouve. Lorsqu’elle est interprétée de cette façon, elle surestime systématiquement le « risque de premier ordre ». Voici le raisonnement précis. 1. Ce qu’est réellement le « risque de premier ordre » Le taux d’erreur de type I (risque de premier ordre) est : α = P ( rejeter H 0 ∣ H 0 est vraie ) Il s’agit d’une propriété à long terme , fixée a priori , d’une règle de décision (par exemple : « rejeter si p < 0,05 »). Ce n’est pas une probabilité concernant l’expérience en cours. 2. Ce qu’est réellement une p-value Une p-value est : p = P ( T ≥ t obs ∣ H 0 ) Points clés : Elle est conditionnelle au fait que H 0 soit vraie Ce n’est pas P ( H 0 ∣ donné e s ) Ce n’est pa...